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筆者はブログ5サイトをAIで自動運営している。今回はその中身、「AIエージェントの分業」について書く。2026年7月11日に書いた記事を、その後1か月分の実行ログを足して書き直した。
先に答え：分けるなら「作る役」と「チェックする役」から
結論から言うと、AI一人にすべて任せるより、役割を分けたほうがミスが減り、任せられる範囲も広がる。ただし「分ければ分けるほどよい」ではない。うちでは執筆・校正・リサーチ・分析・経営判断の5役から始め、いまは10役まで増やした。ただ、効果がはっきり出ているのは執筆と校正を別にした一点だ。ここだけ押さえておけば大丈夫、と言える部分でもある。
1人（1体）に全部やらせていた時期は、下書きの質が安定せず、事実確認も甘くなりがちだった。書いた本人にチェックさせると、間違いを見逃しやすい。人間のダブルチェックと同じ発想だ。
実際の5人体制と、その後の10役
運営で動かしている体制は下の表のとおり。名前は呼び名で、実体はすべて同じ土台（Claude）に役割設定を変えて動かしているエージェントだ。ポイントは頻度をそろえていないこと。リサーチや分析のように「毎回変える必要のない情報」は週1回・月1回にまとめ、執筆と校正だけを毎日回している。
| 役割 | 担当業務 | 頻度 | 次の担当への引き継ぎ先 |
|---|---|---|---|
| 執筆 | 下書き作成・キーワード選定・広告挿入 | 毎日 | WordPressの下書き＋出典引き継ぎメモ |
| 校正 | 事実検証・表現チェック・公開作業 | 毎日 | 実行ログ（公開URL・修正点） |
| リサーチ | トレンド調査・戦略ページ更新 | 週1回 | 非公開の戦略ページ |
| 分析 | アクセス分析・カテゴリー配分見直し | 月1回 | 戦略ページ＋改善ノート |
| 経営判断 | 横断ヘルスチェック・継続/撤退の判断 | 週1回 | 週報 |
※2026年8月5日時点。この5役に加え、実行・配線、環境設計、ビジュアル、経理・記録、広告・集客の5役を7月中旬に追加し、現在は計10役で運用している。
分業して何が変わったか（実測）
感覚ではなく、実行ログで比べてみる。うちでは全システムが1回動くごとに、実行ログへ1行ずつ結果を書き残している。2026年7月の1か月分を数えたのが下の表だ。
| 系統 | 体制 | 2026年7月の実行ログ行数 | うち失敗（❌） |
|---|---|---|---|
| ブログ5サイト | 執筆・校正など役割分担あり | 487行 | 0件 |
| SNS自動投稿 | 1本のスクリプトが素材選定から投稿まで通し | ― | 14件 |
出典：自宅の各システムの実行ログ.md（2026-07-01〜07-31）を集計。ブログ5サイトの内訳は95・108・93・92・99行。SNS側の失敗14件の主因は動画生成ツール（ffmpeg）の未検出で、体制の違いだけが原因ではない。
失敗0件は分業だけの手柄ではない。ただ、「毎回だれかが結果を見て、次のだれかに渡す」形にすると、異常が翌日まで放置されにくいのは確かだ。SNS側は投稿が止まっても気づくのが遅れ、同じ失敗を4日続けた。この件はAI自動化のトラブル対処｜4日止まった原因はffmpeg未検出に詳しく書いた。
旧記事のリライトでも同じ2段構えを使った
7月末から、過去記事の書き直しにも「作る役」と「チェックする役」を分けた運用を入れた。作る側は書き直し案をファイルに保存するだけで、本番の記事には一切触れない。反映できるのはチェック役だけ、というルールだ。最初の5本の結果が下の表になる。
| 実施日 | 本文の字数（前→後） | 表の数 | チェック役の判定 |
|---|---|---|---|
| 7月31日 | 1,638 → 2,754字 | 3 | 合格・修正なし |
| 8月1日 | 1,361 → 3,614字 | 5 | 合格・長文1文を分割 |
| 8月2日 | 1,392 → 2,734字 | 3 | 合格・日付表現を1か所修正 |
| 8月3日 | 1,461 → 2,688字 | 3 | 合格・修正なし |
| 8月4日 | 1,509 → 3,162字 | 3 | 合格・修正なし |
出典：自宅のリライト履歴.md（2026-07-31〜08-04）。差し戻しは0件。
効いているのは、チェック役が「なぜそう書き直したか」を知らなくてよい設計だ。渡すのは原稿と数字の出典メモだけ。判断の経緯まで引き継ごうとすると、途端に伝言ゲームになる。
分業でつまずいたポイント
正直に書くと、最初はうまくいかなかった。一時ファイルの置き場所を全エージェント共通にしていた時期がある。複数のブログのタスクが同時に走ったとき、別のブログの下書きが上書きされる事故が起きた。原因は単純で、置き場所（フォルダ）を分けていなかっただけだ。ここ、地味に見落としやすいところだと思う。
対策として、ブログごとに一時ファイルの置き場を分ける識別子を設定ファイルに書き、担当が変わるたびにフォルダを切り替えるルールにした。以降は同様の事故は起きていない。役割を増やすほど、こうした「置き場の交通整理」が地味に重要になる。
もう一つ気づいたのは、役割を細かく分けすぎると、逆に引き継ぎのミスが増えること。そこで、各役割の作業結果は決まったファイル（実行ログ・戦略ページ）に必ず書き残すルールにした。次の担当がそこだけ見れば状況が分かる状態にしたら、引き継ぎの迷いは減った。
公式が言う「分けないほうがいい場合」
これは自分の実感だけでなく、開発元の見解とも重なる。Anthropicは2026年1月の記事で、まず単体のエージェントから始めるよう勧めている。複数に分けると、同じ作業でもトークン使用量が3〜10倍になるという。文脈の重複、エージェント間のやり取り、引き継ぎのための要約が積み上がるためだ。
分ける価値があるのは次の3つの場合だという。①一つの作業で集めた大量の情報が、次の作業には邪魔になるとき ②同時並行で調べられるとき ③使う道具や求められる性格が役割ごとに大きく違うとき。逆に「計画→実装→テスト」のように前後がつながる工程で分けると、引き継ぎのたびに情報が劣化する、とも書かれている。
| 分けてよい境目 | 分けないほうがいい境目 |
|---|---|
| まったく別のテーマを同時に調べるとき | 同じ企画の計画と実行のように前後がつながる工程 |
| 中身を知らなくても合否を判定できる検証作業 | 何度も相談し合う必要がある密接な作業 |
| 使う道具の一覧がはっきり分かれているとき | 同じ情報を常に共有し続ける必要がある作業 |
参考：Anthropic「Building multi-agent systems: When and how to use them」（2026年1月23日）
面白いのは、その記事でも「検証だけを担当する役」は一貫してうまくいくパターンとして挙げられている点だ。検証は引き継ぐ情報が少なくて済むから、伝言ゲームになりにくい。うちの執筆と校正の分け方が今のところ機能しているのも、たぶん同じ理由だと思っている。
ただし注意点も書かれている。チェック役は、少し確認しただけで「問題なし」と判定してしまいがちだという。だからうちでは、校正役の指示に具体的な確認項目を書き込んでいる。「数字の出典を1件ずつ照合する」「構造化データは必ず読み込んで検証する」といった書き方だ。「ちゃんと見て」ではチェックにならない。
導入のコツ
これから分業を試すなら、いきなり5役に分けなくて大丈夫。手順としては次の3段階がやりやすい。あわてて全部を一気に整える必要はない。
| 段階 | やること | 目安の期間 |
|---|---|---|
| 1 | 「作る役」と「チェックする役」の2つに分ける。チェック項目は具体的に書き出す | まずはここだけで運用 |
| 2 | 作業結果を書き残すファイル（実行ログ）を1つ決める | 2役が回り始めてから |
| 3 | リサーチ・分析など頻度の低い役割を足す | 毎日の分が安定してから |
段階1の2つだけでも、ミスの見逃しはかなり減る。最初の1週間の進め方はAIエージェントの始め方｜最初の1週間の進め方にまとめてある。
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よくある質問
Q. エージェントを増やすと管理が大変になりませんか。
A. 役割ごとに担当フォルダと設定ファイルを分けておけば、確認する場所が明確になり、管理の手間はむしろ減ります。ただし役割を増やすほど引き継ぎの手間は増えるので、あわてて全部を一度に分けなくても大丈夫です。
Q. 個人事業主でも分業は必要ですか。
A. 業務量が少ないうちは1〜2役で十分です。任せる業務が増えてきたタイミングで、作る役とチェックする役を分けるのを目安にしてください。
Q. 分けるとコストは増えますか。
A. 増えます。Anthropicの解説では、同じ作業を複数のエージェントで分担すると、トークン使用量は単体の3〜10倍になるとされています。文脈の重複や引き継ぎの要約が積み上がるためです。まず単体で試し、うまくいかない理由がはっきりしてから分けるのが無難です。
Q. 分業の効果はどう確認すればよいですか。
A. 公開後の修正回数や、実行ログに残るエラー件数を月単位で比べると、効果が数字で見えやすくなります。記録が残っていない状態では、増やした役割が効いているのか判断できません。
更新日：2026年8月5日
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