GPT-5.6 Sol/Terra/Lunaの違いと使い分け

筆者はブログ5サイトをAIで自動運営している。2026年7月9日にOpenAIのGPT-5.6が正式提供を始め、Sol・Terra・Lunaという3つのモデルに分かれた。名前だけでは違いがわからないので、公式情報で料金と使える場所を確認した。

GPT-5.6は3モデル構成になった
プラン別に使える範囲が違う
Work・Codex・APIでの利用可否
API料金：3モデルで最大25倍の価格差
結局どれを選べばいいか
よくある質問
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GPT-5.6は3モデル構成になった

GPT-5.6 Sol/Terra/Lunaの違いと使い分けのイメージイラスト — イメージ（AI生成）

GPT-5.6は単一のモデルではなく、Sol（ソル）・Terra（テラ）・Luna（ルナ）の3階層で構成されている。OpenAIのヘルプセンターによると、ChatGPTの通常の会話画面ではGPT-5.6 Solのみが使え、TerraとLunaは選べない。この2つはChatGPT内の「Work」機能・開発者向けのCodex・APIでのみ利用できる。

ChatGPTの標準チャットは引き続きGPT-5.5 Instantが既定モデルで、モデルピッカーで「Medium」「High」「Extra High」「Pro」を選んだときにGPT-5.6 Solが動く仕組みだ。ここを混同すると「ChatGPTでTerraを試したのに出てこない」という迷子が起きる。

プラン別に使える範囲が違う

ChatGPTプラン	Medium・High	Extra High	Pro
Plus	利用可	利用不可	利用不可
Pro	利用可	利用可	利用可
Business	利用可	利用可	利用可
Free・Go	利用不可	利用不可	利用不可

参考：OpenAI Help Center「GPT-5.6 in ChatGPT」

個人事業主が無料またはGoプランで様子見をしている場合、GPT-5.6 Solには触れない。試すならPlus以上への切り替えが前提になる。ここは見落としやすいポイントだ。

Work・Codex・APIでの利用可否

Terra・Lunaは通常のChatGPT画面では使えないが、次の3つの経路からは使える。

利用先	使えるモデル・条件
ChatGPT内「Work」機能	Sol・Terra・Lunaすべて（Plus・Pro・Business・Enterprise）
Codex	Terraのみ（Free・Go）／Sol・Terra・Luna（Plus以上）
OpenAI API	Sol・Terra・Lunaすべて

参考：OpenAI Help Center「GPT-5.6 in ChatGPT」

個人事業主が自分でAPIを叩いて業務を自動化しているなら、この時点でTerra・Lunaの選択肢が視野に入る。ChatGPTの画面操作だけで完結させたい場合はSol一本になる、という整理がわかりやすい。

API料金：3モデルで最大25倍の価格差

API経由の料金（100万トークンあたり）は、2026年7月30日にTerraとLunaが値下げされ、次の水準になった。

モデル	入力	出力	位置づけ
Sol	$5.00	$30.00	難しい判断・設計向けの旗艦モデル
Terra	$2.00	$12.00	日常業務向けのバランス型
Luna	$0.20	$1.20	大量処理・速度優先の最安モデル

参考：OpenAI Developer Community「Announcing a major Price drop for 5.6 Terra and Luna and Fast mode for 5.6-Sol」（2026年7月30日付、OpenAI公式アナウンスの転載を確認）

値下げ前はTerraが入力$2.50・出力$15.00、Lunaが入力$1.00・出力$6.00だった。特にLunaは出力価格が5分の1になっており、大量の定型処理を任せるコストが下がっている。Sol自体の価格は据え置きで、値下げの恩恵はTerraとLunaに集中した形だ。

試算として、入力1万トークン・出力2千トークンの処理を1回行った場合の料金を比べると、Solは約0.11ドル、Lunaは約0.004ドルとなる（あくまで上記単価から機械的に算出した目安で、実際のトークン数は処理内容ごとに変わる）。同じ作業量でも、下処理をLunaに任せるかSolに任せるかでコスト差は20倍以上になりうる。

同じタイミングでSol向けに「Fast」モードも追加された。標準の2倍の料金（入力$10.00・出力$60.00）で、処理速度が最大2.5倍になる設定だ。モデル自体の賢さは変わらず、速度だけを買う位置づけなので、締め切りが近い1件を急ぎで処理したいときに使う機能と理解しておけばよい。

結局どれを選べばいいか

迷ったらまず作業の性質で分けるとよい。込み入った判断や設計はSol、日々の定型的なやり取りはTerra、大量・高速処理が必要な下処理はLuna、というのがOpenAIの位置づけに沿った基本形だ。

個人事業主がAPIやChatGPTの「Work」機能で自動化を組む場合は、まずTerraで試して、精度が足りない工程だけSolに差し替える方針が費用対効果に合いやすい。定型的な仕分け・要約・下書きのチェックのような数をこなす作業はLunaに回すと料金を抑えられる。

逆にChatGPTの通常チャットしか使わないなら、TerraとLunaを意識する必要はない。プランに応じてSolが自動的に使われるだけだと理解しておけば十分だ。無理に3モデルを使い分けようとせず、まず自分の使い方がどの経路（通常チャット／Work／Codex／API）に当たるかを確認するところから始めるとよい。